什么是大数据?
“大数据”一词最早出现于2008年,由维克多·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》一书中首次提出。“大数据”指的是一种分析和处理所有数据(近似于全样本)的方法,而不是诸如随机分析(抽样调查)之类的快捷方式。
我们身边的大数据是什么?
“大数据”已经渗透到我们生活的方方面面。比如我们打开手机淘宝,眼前呈现的界面就不一样了。
它推给我们的商品是不同的,这些商品往往真正抓住了我们的需求和心理。为什么?
实际上,这是大数据分析的结论。
淘宝平台,对于每一个浏览过商品、购买过商品的人来说,全部数据分析齐全,可以方便的获取我们的很多信息。
比如,我们的性别、年龄、家庭成员、喜好,我们是否结婚,我们是否有孩子,孩子的性别,甚至到了你爱穿休闲服的程度,还是喜欢小清新的衣服,还是职业装等等。
通过每个操作收集这些数据后,将对其进行分析和处理,以进一步推断您可能订购的商品,这些商品可以推送到您的手中,从而使你在搜索上花费更少的时间,在消费上花费更多的钱。
例如,如果你买了一些孕妇产品,它可能很快就会向你推销一些相关的婴儿产品。
我们消费后的评价和反馈让他们不断提高自己,比如不同卖家的钻石星级评定,或者淘汰一些不合格的卖家,这是淘宝对自己的调整。
这种互惠互利的双回路经营模式,可以说是买卖双方的良性互动,这在传统商店是难以想象和实现的。
随着互联网、云计算等技术的发展,大数据在各个领域的应用越来越广泛。大数据热潮下,会对可教师改进教学有什么影响呢?
(一)提高教师教学的准确性和效率
借助学习大数据平台,教师可以动态采集教育大数据,实现信息的系统处理,及时掌握学生以前难以统计的成绩和知识点。
同时,大数据平台为教师提供了班级和学生维度的定期学习报告,便于教师持续关注全班和每个学生的错题变化和学业发展,系统把握其教育阶段的整体变化趋势,准确定位薄弱环节和认知问题,有针对性地指导学生学习。
此外,教师可以在此基础上对每个学生的学习情况进行诊断,然后从知识、能力、情感、态度、价值观等方面对学生的学习情况进行分析和推理,客观公正地评价学生的学习能力,并提供个性化的指导。
(二)提高了教学科研活动的针对性和质量
不再依靠报告书,而是根据学习情况分析诊断,生成各种维度的报告书,更加科学的梳理和分析。
(三)提高教师的命题水平
教育管理者根据数据分析报告中的难度、信度、区分度、效度以及不同难度题的比例等数据,可以提高了试卷编制的科学性,促进了教师命题能力的提高。
(四)提高教师整体信息素养
教师可以利用大数据教学完成试卷、试卷和扫描的操作。从而减少了数据统计的工作量。同时,基于大量的学习情境数据,可以准确地引导学生,大大提高教学效率。
为了让教师在大数据下成为“数据素养者”,我们需要通过阅读数据来跟踪学生的学习进度,并通过概率预测来解释学生最有效的学习是什么。
我认为这意味着我们需要建立像翌学这样的一个完善的面向学校教师及学生的智慧服务saas平台,翌学以教师为核心,以帮助老师减负、帮助学校增效为出发点;以“科技改变教育”为使命,以“人工智能 大数据”技术驱动教育进步;以“自动批阅”“精准施教”为核心功能点,实现小学教育的“教学相长”,全面提升教学效率。这种有责任、有使命感又有技术实力的支持的平台就是我们在当代所需要的。
只有在这种良性循环中,大数据教学才能真正实现,个性化教学才能呈现,教育才能针对每个孩子。希望我们的教育能真正由大数据教学转变。
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